Project Details
Description
Generar un entendimiento sobre las particularidades de las practicas del uso de Smart Factories, a través del estudio de los modelos de gestión de la industria 4.0 de manera a establecer la forma de acondicionar las prácticas de grandes empresas o Smart Factory, para generar un modelo, técnicas y tecnologías apropiadas para ser utilizadas en PyMEs de la ciudad de Arequipa. En la parte de investigación aplicada el objetivo es generar tecnologías de muy bajo costo que ayuden a los empresarios a automatizar sus procesos y disminuir sus desperdicios.
Layman's description
Desde la diseminación de la filosofía Lean Manufacturing (o producción ajustada), muchas empresas buscan disminuir sus desperdicios y mejorar su desempeño en cuanto a producción. Todo ello, según la literatura, mejor y más ampliamente observado en empresas de mayor tamaño. La secuencia de eliminación de desperdicios lleva a la necesidad de una automatización de procesos de manufactura que genera la llamada Industria 4.0, que en el estado actual presenta diferentes arquitecturas que deberían
de ayudar a construir Smart Factories. En tanto la idea implica llevar a las empresas a la eficiencia total y el cero desperdicio, se debe considerar que los costos de infraestructura y tecnología que se incluyen (en robotización, datawarehouses, nubes privadas y otros) son bastante prohibitivos para la mayoría de los empresarios. Desde esta óptica, se considera que a mayor o menor escala la tecnología debería de venir a disminuir los efectos económicos causados por la generación de desperdicios. Por ello la propuesta implica revisar el comportamiento de los procesos de pequeñas empresas, de manufactura y de servicios, representativas de la ciudad de Arequipa, para verificar los cuellos de botella donde se originan los desperdicios y construir en base a ello soluciones de hardware y software que comuniquen por medio de tecnologías asequibles la generación de estos desperdicios, en tiempo real. Y de esta manera aplicar generar planes de mejora en base a indicadores o ratios de funcionamiento. La metodología implica la selección de pequeñas empresas, observación directa para mapeo de desperdicios y experimentación de soluciones in situ. Los resultados esperados implican la generación de mecanismos de detección de mermas o desperdicios que generen reportes en tiempo real, que a su vez generarán series de tiempo para establecer buenas prácticas de manejo de desperdicios, probablemente conducente a la programación de un APP útil para otras PYMES en un modelo que denominamos Light Smart Factory.
de ayudar a construir Smart Factories. En tanto la idea implica llevar a las empresas a la eficiencia total y el cero desperdicio, se debe considerar que los costos de infraestructura y tecnología que se incluyen (en robotización, datawarehouses, nubes privadas y otros) son bastante prohibitivos para la mayoría de los empresarios. Desde esta óptica, se considera que a mayor o menor escala la tecnología debería de venir a disminuir los efectos económicos causados por la generación de desperdicios. Por ello la propuesta implica revisar el comportamiento de los procesos de pequeñas empresas, de manufactura y de servicios, representativas de la ciudad de Arequipa, para verificar los cuellos de botella donde se originan los desperdicios y construir en base a ello soluciones de hardware y software que comuniquen por medio de tecnologías asequibles la generación de estos desperdicios, en tiempo real. Y de esta manera aplicar generar planes de mejora en base a indicadores o ratios de funcionamiento. La metodología implica la selección de pequeñas empresas, observación directa para mapeo de desperdicios y experimentación de soluciones in situ. Los resultados esperados implican la generación de mecanismos de detección de mermas o desperdicios que generen reportes en tiempo real, que a su vez generarán series de tiempo para establecer buenas prácticas de manejo de desperdicios, probablemente conducente a la programación de un APP útil para otras PYMES en un modelo que denominamos Light Smart Factory.
Key findings
Lean manufacturing, PYME, Light Smart Factory, RAMI 4.0, UNSA Arequipa
Status | Active |
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Effective start/end date | 1/04/21 → … |
Links | http://190.119.145.150:8010/proyectos_vri/index.php/view/index/7086 |