Grupo de procesamiento de información neuronal de la Universidad Técnica de Berlín

Actividad: Visitar una institución externaVisitar una institución académica externa

Descripción

La pasantía en modalidad de visita académica se realiza en el grupo de procesamiento de información neuronal (NI Group) de la Technische Universität Berlin de la ciudad de Berlín, Alemania, en el periodo del 28 de Noviembre al 21 de Diciembre, del 2016, la pasantía es financiada con fondos concursables “Pasantías y Ponencias” a través del convenio Cienciactiva–UNSA. El grupo de investigación NI desarrolla proyectos con técnicas de Machine Learning (Aprendizaje de Máquina), esta técnica es aplicada en sistemas de inteligencia artificial, donde el sistema debe actuar automáticamente para lograr un objetivo sin intervención del humano. El objetivo de la pasantía es intercambiar y fortalecer conocimientos en Machine Learning con orientación al desarrollo de sistemas automáticos que detecten objetos, eventos, personas, cualquier objeto del mundo real, y que estos conocimientos puedan ser difundidos en la comunidad académica. Actualmente realizo investigación en la detección de vehículos en tiempo real para su aplicación en situaciones públicas, realizando pruebas con una cámara de video-vigilancia, la extensión de conocimientos en técnicas de Machine Learning puede fortalecer estos conocimientos y conseguir resultados más robustos en la detección de objetos en tiempo real. Los resultados esperados de la pasantía son: Capacitación en técnicas de inteligencia artificial, difusión en la comunidad académica de los conocimientos y experiencias adquiridas durante la visita académica en el grupo NI.
Período28 nov. 201628 feb. 2017
VisitaGrupo de procesamiento de información neuronal de la Universidad Técnica de Berlín
Grado de reconocimientoInternacional

Palabras clave

  • vínculos con comunidad científica extranjera
  • Investigación científica
  • CIENCIACTIVA
  • machine learning
  • conocimientos científicos
  • visión computacional
  • reforzamiento
  • CONCYTEC
  • redes neuronales
  • UNSA