Análisis Visual Interactivo en datos espacio-temporales para el monitoreo de la calidad del aire en las zonas urbanas de la ciudad de Arequipa – Perú

Detalles del proyecto

Descripción

Proponer una plataforma de análisis visual que pueda revelar de formar intuitiva e interactiva el comportamiento espacio-temporal de grandes conjuntos de datos referentes a la calidad del aire y del clima en zonas rurales de la ciudad de Arequipa

Descripción de Layman

La calidad del aire en los centros urbanos afecta directamente la salud de las personas y su desarrollo social. Para su monitoreo se usan sensores, que registran los valores de los principales agentes contaminantes en las zonas urbanas. Para determinar el nivel de contaminación en una determina área, no es suficiente solo con su registro, sino que, también se debe analizar cómo su comportamiento es afectado por los diferentes sucesos climatológicos. Pero cuando, estos datos crecen en volumen, las tareas de análisis se dificultan y, más aún, si cuando los datos capturados tienen características tan complejas: espaciales, temporales, multidimensionales, multivariados y heterogéneos. Es en este contexto que, el análisis visual de datos puede ayudarnos a entender las causas de los niveles de concentración en los aires contaminantes. Trabajos previos han demostrado que las propuestas tradicionales de análisis visual apoyan en desarrollar la capacidad analítica de los usuarios en comparación con otras técnicas de análisis estadístico y/o numérico. Pero aún, la mayoría de estas, no necesariamente expresan de manera intuitiva el comportamiento dinámico de los datos espacio-temporales, multivariados. Esto principalmente sucede porque las representaciones gráficas son plasmadas en espacios visuales 2D, y cuando se trata de procesar grandes conjuntos de datos, estas sufren principalmente de problemas de oclusión y escalabilidad visual. Siendo así, es que proponemos desarrollar una herramienta de análisis visual 3D que pueda revelar de forma intuitiva e interactiva la naturaleza evolutiva de la calidad del aire en diferentes escalas espacio temporales y con múltiples vistas en ambientes virtuales inmersivos. Las principales contribuciones de este proyecto incluyen: a) proponer técnicas de visualización 3D e interacción que permitan a los usuarios descubrir patrones y tendencias en grandes cantidades de datos de contaminación ambiental, b) identificar las relaciones entre la calidad del aire y los datos climatológicos de las áreas circundantes a través del análisis visual con múltiples vistas y, c) Proponer métodos de interacción más naturales apoyándonos en el uso de tecnologías inmersivas heterogéneas. Finalmente, se espera que con el desarrollo de este proyecto se sienten las bases para construir mejores espacios de análisis visual que apoyen efectivamente al usuario en las tareas de análisis y de toma de decisiones a través del desarrollo de un framework

Hallazgos clave

Calidad del aire, análisis visual de datos, análisis de datos espacio-temporales, visualización de datos abstractos 3D, interacción, realidad virtual, tecnología inmersiva, UNSA, AREQUIPA
EstadoActivo
Fecha de inicio / finalización efectiva12/05/20 → …