Detección de acciones violentas en escenas de video con fines de seguridad ciudadana

Desarrollar una herramienta para detección de acciones violentas con técnicas de visión computacional como peleas, choques

La detección de acciones violentas se torna en un gran desafío cuando es realizada manualmente, además de que la mayor parte de los datos no presentan eventos "interesantes" del punto de vista del monitoreo de ambientes y seguridad. Además, esta tarea requiere de un gran esfuerzo, ya que precisan ser vigiladas varias cámaras, labor que debe ser ejecutada las 24 horas del día, lo que exigiría que siempre exista alguna persona, en todo momento, observando las pantallas de monitoreo.
En este proyecto se desarrollará una herramienta para la detección de acciones violentas con fines de seguridad ciudadana usando técnicas de Visión Computacional, a través de estas técnicas es posible ayudar en la toma de decisiones, identificando acciones violentas o momentos que un acto delictivo esté ocurriendo así como prevenir algunos actos violentos antes de que ocurran.
A diferencia de otros proyectos financiados que utilizan tecnologías actuales para la generación de sistemas de vigilancia y control de los mismos, este proyecto se centra en aplicar las nuevas tecnologías a diferentes tipos de acciones violentas, optimizando algoritmos existentes para lograr una mejor eficiencia y eficacia al momento de la identificación.
Esta herramienta será validada con cámaras en tiempo real en el campus de la Universidad Nacional de San Agustín. Las acciones violentas que serán analizadas son choques, atropellos, asaltos, peleas y algunos otros que permitan la prevención de la realización de una acción violenta.
El software generado permitirá automatizar el monitoreo de cámaras de vigilancia de ambientes internos y externos.

Segmentación de imágenes, segmentación de escenas, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC