GRADIENTES DE CONCENTRACIÓN DE MATERIAL PARTICULADO EN MINERÍA DE SUPERFICIE UTILIZANDO REDES NEURALES, SENSORES OPTO ELECTRÓNICOS DE BAJO COSTE Y VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS

Detalles del proyecto

Descripción

Trazar Mapas de Gradientes y distribución de concentración de material particulado generado por la minera utilizando datos de sensores opto electrónicos de bajo costo y vehículos aéreos no tripulados con un modelo de redes neurales, en zonas de estudio y comparar los resultados con las predicciones de modelos de dispersión como AERMOD

Descripción de Layman

Las redes de vigilancia y monitoreo de material particulado respirable (RPM) instaladas en Arequipa, debido al reducido número de estaciones que las conforman, no pueden proporcionar información de gradientes de concentración espaciales en áreas representativas y no pueden recoger datos suficientes como para validar y confirmar la eficacia de los modelo de dispersión en ambientes complejos. En este trabajo se propone la integración de un sistema de medición de Material particulado opto-electrónico de bajo coste, basado en los sensor SHARP GP2Y10 y PMS5003 de plantower en un vehículo aéreo no tripulad (DRONE), Estos sistemas de medición de PM pueden instalarse en tierra, en números suficientes y convenientemente distribuidos en el área de interés, con el registro y transmisión de datos durante el vuelo puede lograrse mediciones con alta resolución espacial, mientras que los dispositivos instalados en tierra se pueden tomar y registrar datos durante largos periodos tiempo. Estos datos serán utilizados en un modelo de redes neurales artificiales como los mostrados por A. Pelliccioni, et al. o Jiangshe Zhang, para trazar gradientes de concentración en poblaciones afectadas por RPM alrededor de la ciudad de Arequipa que se encuentren cerca de las operaciones de minería de cobre de superficie, como complemento a este enfoque se usaran datos de concentración gravimétrica de las fuentes, para su aplicación en modelos de dispersión como AERMOD

Hallazgos clave

Gradientes de concentración, Minería, Material Particulado, Modelos de Dispersión, Redes Neurales,sensores optoelectronicos, DRONE, UNSA, Arequipa
EstadoActivo
Fecha de inicio / finalización efectiva13/06/18 → …