Predicción de la congestión vehicular en el centro histórico aplicando minería de datos

Detalles del proyecto

Descripción

Predecir la congestión vehicular en el centro histórico de Arequipa aplicando minería de datos.

Descripción de Layman

El Centro Histórico de la ciudad de Arequipa es Patrimonio Cultural de la Humanidad y está bajo protección de la UNESCO y de la Municipalidad de la ciudad de Arequipa. Arequipa tiene más de 1 millón 497 mil habitantes debido a que viene creciendo a una tasa de 2.2% y donde se realizan las principales actividades económicas, turísticas, sociales y hay una alta movilidad centralizada; en la ciudad la cantidad de vehículos que se registran tiene una tasa media de aumento del 9% más que la media nacional y un exceso del servicio de taxi, y registrándose el transito diario de 500 000 unidades que cruzan por el centro histórico; la gerencia de transportes busca reducir el tráfico y los niveles de contaminación, en aporte a ello nuestro objetivo es predecir la congestión vehicular en el centro histórico en tiempo real. La metodología que se aplica está dividido en las etapas de selección de los datos, el pre-procesamiento, transformación de los datos, minería de datos e interpretación y evaluación; esto de acuerdo a un simulador que genera data relacionada al trafico vehicular a la ciudad de Arequipa, y de acceso libre, también haciendo uso de herramientas open source. Luego de realizar el procesamiento de datos se obtendrá un modelo predictivo cuyos resultados deben ser favorables respectos a la precisión (accuracy) para la congestión vehicular que beneficiará en el mejoramiento de la circulación vehicular de la ciudad de Arequipa.

Hallazgos clave

congestión vehicular, minería de datos, predicción en tiempo real, UNSA, Arequipa.
EstadoActivo
Fecha de inicio / finalización efectiva4/11/20 → …