Detalles del proyecto
Descripción
Diseñar un modelo conceptual de los servicios públicos de movilidad urbana apoyado en el desarrollo de un conjunto de herramientas basadas en técnicas avanzadas de inteligencia artificial, y aplicarlo al caso concreto del área metropolitana de la ciudad de Arequipa.
Descripción de Layman
Los servicios públicos de movilidad urbana son uno de los aspectos críticos en el ámbito concreto de la smart mobility. En este contexto, el objetivo del proyecto es diseñar un modelo conceptual de los servicios públicos de movilidad urbana apoyado en el desarrollo de un conjunto de herramientas basadas en técnicas avanzadas de inteligencia artificial, y aplicarlo al caso concreto del área metropolitana de la ciudad de Arequipa.
Dicho diseño se basará en modelos de movilidad inteligente, integrando el conocimiento extraído a partir de datos de configuración de rutas de transportes, intensidad de tráfico, ordenamiento urbano así como datos dinámicos de movilidad personal (análisis del movimiento de personas en la ciudad). La mejora de los servicios públicos de movilidad urbana aportará un avance significativo en el desarrollo del concepto "smart" en la ciudad, otorgando a la misma un distintivo de modernidad urbana, donde las personas disfrutan de mejor calidad de vida gracias a la optimización de factores que revierten en un modelo de ciudad más limpia, sostenible y eficiente.
Dicho diseño se basará en modelos de movilidad inteligente, integrando el conocimiento extraído a partir de datos de configuración de rutas de transportes, intensidad de tráfico, ordenamiento urbano así como datos dinámicos de movilidad personal (análisis del movimiento de personas en la ciudad). La mejora de los servicios públicos de movilidad urbana aportará un avance significativo en el desarrollo del concepto "smart" en la ciudad, otorgando a la misma un distintivo de modernidad urbana, donde las personas disfrutan de mejor calidad de vida gracias a la optimización de factores que revierten en un modelo de ciudad más limpia, sostenible y eficiente.
Hallazgos clave
Smart Mobility, Smart City, Big Data, Data Mining, Machine Learning, Tecnología Móvil, Soft Computing, Servicios Públicos de Transportes, movilidad urbana, sostenibilidad, UNSA, Arequipa
Estado | Activo |
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Fecha de inicio/Fecha fin | 1/04/21 → … |
Enlaces | http://190.119.145.150:8010/proyectos_vri/index.php/view/index/7082 |