Benchmarks and profiling of the WRF model within the Hydro-Meteorological Observatory of the Province of Cordoba

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Resumen

El Electrocardiograma (ECG) es un registro que representa la actividad eléctrica del corazón y es un método rápido y no invasivo utilizado para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares (CVDs). La señal de ECG se puede representar mediante 12 derivaciones las cuales son necesarias para un diagnóstic correcto. Debido a su baja amplitud la señal de ECG es vulnerable a varios tipos de ruido, principalmente artefactos musculares (MA), interferencia de la red eléctrica (PLI) y el desplazamiento de la linea base (BLW). En este artículo implementamos un método combinado basado en un modulo computacional Intel Edison y un circuito integrado (IC) ADS1298. El filtrado de ruido embebido se realizó en tiempo real, combinando; el método basado en el procedimiento de sustracción para la eliminación de PLI y el método basado en un filtro mejorado de respuesta al impulso infinita (IIR) de coeficientes enteros para la eliminación de BLW. Desarrollamos experimentos en MATLAB usando la base de datos de ECG Physionet MIT-BIH para comparar la relación señal ruido (SNR), la raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE) y el retardo con diferentes amplitudes de ruido. Los resultados obtenidos validaron el método combinado, permitiendo su implementación en el modulo computacional Intel Edison.

Idioma originalInglés
Título de la publicación alojada2018 IEEE Biennial Congress of Argentina, ARGENCON 2018
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)9781538650325
DOI
EstadoPublicada - 2 jul. 2018
Evento2018 IEEE Biennial Congress of Argentina, ARGENCON 2018 - San Miguel de Tucuman, Argentina
Duración: 6 jun. 20188 jun. 2018

Serie de la publicación

Nombre2018 IEEE Biennial Congress of Argentina, ARGENCON 2018

Conferencia

Conferencia2018 IEEE Biennial Congress of Argentina, ARGENCON 2018
País/TerritorioArgentina
CiudadSan Miguel de Tucuman
Período6/06/188/06/18

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2018 IEEE.

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Benchmarks and profiling of the WRF model within the Hydro-Meteorological Observatory of the Province of Cordoba'. En conjunto forman una huella única.

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