Detección de mutaciones en microarreglo de oligonucleótidos mediante máquina de vector de soporte multiclase

Luis Palma-Ttito, Luis Holgado-Apaza, Rick Ccapa-Luque, Edson Canaza-Canqui, Víctor Manuel Cornejo Aparicio

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

This paper presents the process carried out to obtain the best configuration found for the multiclass support vector machine that allows classifying the mutations present in a set of oligonucleotide microarrays. The proposed solution consists of five phases and we give scope to each phase: obtaining samples, quality control, pre-processing, gene selection and detection of mutations. The samples used were obtained from the biological database GEO-NBCI (Gene Expression Omnibus-National Center for Biotechnology Information), which belong to individuals with the presence of different types of cancer, obtaining 87% accuracy on average for different samples.

Título traducido de la contribuciónDetection of oligonucleotide microarray mutations by multiclass support vector machine
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)643-657
Número de páginas15
PublicaciónRISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao
Volumen2021
N.ºE39
EstadoPublicada - ene. 2021

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2021, Associacao Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao. All rights reserved.

Palabras clave

  • GEO-NBCI
  • Genetic expression
  • Microarray
  • Mutation

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Detección de mutaciones en microarreglo de oligonucleótidos mediante máquina de vector de soporte multiclase'. En conjunto forman una huella única.

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