Estudio comparativo de la estimación del progreso de tareas MapReduce en planificadores especulativos

Apaza Veliz Ronald Darwin, Alvaro Henry Mamani Aliaga

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

Título traducido de la contribuciónComparative study of the estimation of the progress of MapReduce tasks in speculative schedulers
Idioma originalEspañol
Título de la publicación alojadaProceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
EditorialLatin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions
ISBN (versión digital)9780999344316
DOI
EstadoPublicada - 2018
Evento16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology - Lima, Perú
Duración: 18 jul. 201820 jul. 2018

Serie de la publicación

NombreProceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
Volumen2018-July
ISSN (versión digital)2414-6390

Conferencia

Conferencia16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology
País/TerritorioPerú
CiudadLima
Período18/07/1820/07/18

Palabras clave

  • Big Data
  • Execution speculative
  • Hadoop
  • MapReduce
  • Progress Score
  • Schedulers

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