Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín

Estudiante Jerson Erick Herrera Rivera; Magíster Eveling Castro Gutiérrez

doi:10.18687/LACCEI2018.1.1.127

Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín

Estudiante Jerson Erick Herrera Rivera, Magíster Eveling Castro Gutiérrez

Departamento Académico de Ingeniería de Sistemas e Informática

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

Título traducido de la contribución	Recommender system of enrollments in subjects based on profiles of teachers, students and subjects in the Professional School of Systems Engineering of the National University of Saint Agustine
Idioma original	Español
Título de la publicación alojada	Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
Editorial	Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions
ISBN (versión digital)	9780999344316
DOI	https://doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.127
Estado	Publicada - 2018
Evento	16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology - Lima, Perú Duración: 18 jul. 2018 → 20 jul. 2018

Serie de la publicación

Nombre	Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology
Volumen	2018-July
ISSN (versión digital)	2414-6390

Conferencia

Conferencia	16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology
País/Territorio	Perú
Ciudad	Lima
Período	18/07/18 → 20/07/18

Nota bibliográfica

Funding Information:
En [10] se desarrolló un RS para determinar la productividad de aprendizaje del estudiante basado en parámetros fisiológicos, psicológicos y de comportamiento/movimiento. Se genera miles de recomendaciones basados en Persistencia educacional, motivacional y tablas de aprendizaje social y selecciona la opción más razonable de estas para una situación específica del estudiante. El RS proporciona a un estudiante una evaluación en tiempo real de su propia productividad de aprendizaje e interés en el aprendizaje.

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10.18687/LACCEI2018.1.1.127

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Jerson Erick Herrera Rivera, E., & Eveling Castro Gutiérrez, M. (2018). Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín. En Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology (Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology; Vol. 2018-July). Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions. https://doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.127

Jerson Erick Herrera Rivera, Estudiante ; Eveling Castro Gutiérrez, Magíster. / Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín. Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2018. (Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology).

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Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín. / Jerson Erick Herrera Rivera, Estudiante; Eveling Castro Gutiérrez, Magíster.
Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2018. (Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology; Vol. 2018-July).

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva

TY - GEN

T1 - Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín

AU - Jerson Erick Herrera Rivera, Estudiante

AU - Eveling Castro Gutiérrez, Magíster

N1 - Funding Information: En [10] se desarrolló un RS para determinar la productividad de aprendizaje del estudiante basado en parámetros fisiológicos, psicológicos y de comportamiento/movimiento. Se genera miles de recomendaciones basados en Persistencia educacional, motivacional y tablas de aprendizaje social y selecciona la opción más razonable de estas para una situación específica del estudiante. El RS proporciona a un estudiante una evaluación en tiempo real de su propia productividad de aprendizaje e interés en el aprendizaje.

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Y1 - 2018

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Jerson Erick Herrera Rivera E, Eveling Castro Gutiérrez M. Sistema de recomendación de matrículas en asignaturas basados en perfiles de docentes, alumnos y asignaturas en la escuela profesional de ingeniería de sistemas de la universidad Nacional de San Agustín. En Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions. 2018. (Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology). doi: 10.18687/LACCEI2018.1.1.127